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グーグル（Google）は11月11日、1つの入力に対する最大1000件の独立した判定をまとめて返す「Gemini Decisions API」を発表した。Gemini Decision 1を使い、文章ではなく機械処理向けの型付き判定値を返す。
判定形式は「はい／いいえ」、候補からの選択、定義済みの尺度による採点の3種類だ。各設問はほかの設問の回答を参照せず、同じ入力を個別に評価する。判定結果には確率と0〜1の信頼度が付く。入力にはテキスト、画像、音声、動画、PDFを使え、入力と全設問を合わせた上限は262,144トークンとなる。
料金は発表時点で入力100万トークン当たり0.10ドル（約16円）、出力トークンは0ドルだ。共通の入力は設問数にかかわらずリクエストごとに1回課金される一方、設問ごとの指示や判定基準に使うトークンは加算される。Google AI Studioには試作向けの無料利用枠もある。
処理速度について、グーグルは最大16Kトークンのコンテキストで1〜100問を処理した場合、設問数が増えても遅延はほぼ横ばいで、処理全体の遅延は150〜250ミリ秒だったと説明した。この測定値は1000問を処理した場合のものではない。
グーグルは、Gemini Notebookのモデル振り分けや、Google検索でのMCPツール向け敵対的コンテンツの検出に同APIを利用していると説明した。Gemini Notebookの日常的な問い合わせでは、遅延を最大40%減らしたという。
運用面では、信頼度のしきい値を自社トラフィックのラベル付き事例で設定し、偽陽性と偽陰性のコストを考慮するようグーグルは推奨している。候補選択では、どの候補も当てはまらない場合でも候補間に確率が割り振られるため、範囲外を確認する設問や「その他」の選択肢を加える方法を挙げている。支払いなど重大な判断には、人による確認か二重チェックを残すよう勧めている。
