アマゾンは、自社サイトで扱わない商品も含む世界規模の商品情報基盤「World Product Graph」の構築を検討しており、商品選びや買い物支援AIの改善に活用する構想だ。
対象はアマゾンが販売する商品に限らない。商品情報全般に加え、最新モデルや色展開、商品同士の関係を結び付ける構想だ。情報を横断的に結び付け、利用者の商品選びを支援する用途を想定している。
アマゾン、自社外の商品も集約する「World Product Graph」構想
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データ収集では、ブランドや小売業者から継続的に情報を受け取る案と、他社の販売サイトを巡回する案を検討する。社内文書には、コカ・コーラやバイエルがデータ提供に参加したと記されていた。P&Gとの試験に向け、最高経営責任者（CEO）級の会合を開いたとの記述もある。
構想は、買い物支援AI「Alexa for Shopping」（旧称Rufus）の改善にも関わる。文書には、同AIの回答に誤りや不足があるとの課題や、週8300万回の検索が行われているとの数字が記載されていた。アマゾンは検索数の数字は大幅に古いと説明し、同AIの世界全体での正確性は約97%としている。
文書には、外部公開の希望日として2027年10月1日が記されていた。日付は実施決定を示すものではない。アマゾンは、草案や古い文書は全体像を欠く場合があり、検討文書が現在の計画を反映するとは限らないとしている。
